RBF:径向基函数
径向基函数(Radial Basis Function,缩写为RBF)是一种在科学与工程领域,尤其是物理学中广泛应用的数学函数。为便于书写和使用,人们常将其简称为RBF。该函数具有径向对称的特性,在函数逼近、插值计算和神经网络建模中发挥着重要作用。
Radial Basis Function具体释义
Radial Basis Function的英文发音
例句
- Radial Basis Function(RBF) Networks ( RBFN ) and fuzzy production systems are introduced.
- 介绍了RBF网络和模糊产生式系统。
- Therefore, the radial basis function neural network is proposed to apply to comprehensive evaluation of dam safety.
- 为此,提出将径向基函数(RBF)神经网络应用于大坝安全综合评价。
- It can train polynomial function, neural networks, or radial basis function ( RBF ) classifiers.
- 它可以对多项式函数,神经网络,径向基函数(RBF)进行训练。
- A Comprehensive Model for Long-and Medium-Term Load Forecasting Based on Analytic Hierarchy Process and Radial Basis Function(RBF) Neural Network
- 基于层次分析法和径向基函数(RBF)神经网络的中长期负荷预测综合模型
- A fault diagnosis method which applies the RBF ( radial basis function ) NN to the torpedo depth control system is provided.
- 文中研究了将RBF(径向基)网络应用于鱼雷深度控制系统的故障诊断方法。
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