AMM:自动数学形态学
自动化数学形态学(AMM)是数学和计算机科学交叉领域中的一个重要研究方向,主要用于图像处理与模式识别。该术语常缩写为AMM,便于学术交流和技术文档中的高效书写。在数字图像分析、形态学操作等领域,AMM方法通过算法自动执行结构元素的选取与变换,显著提升了图像分割、特征提取等任务的精度与效率。
Automated Mathematical Morphology具体释义
Automated Mathematical Morphology的英文发音
例句
- Automated Separation of Texts and Symbols from Scanned Mining Map Based on Mathematical Morphology
- 基于数学形态学的矿图扫描图像文字和符号的自动分离
- The content of automated generalization is described in detail, and knowledge rules of automated cartographic generalization are established. Based on the knowledge rules, it analyses the main theories and algorithms of research, which includes mathematical morphology and shape analysis.
- 针对制图综合自动化的内容进行了详细阐述,建立了制图综合自动化的知识规则;然后依据知识规则,分析了有关算法的主要理论和算法依据,主要包括数学形态学和形状等内容。
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