MCC:马修斯相关系数
马修斯相关系数是一种广泛应用于统计学和机器学习领域的性能评估指标,尤其在处理类别不平衡的分类问题时表现出色。由于其英文全称“Matthews Correlation Coefficient”较长,为便于书写和交流,学术界常将其缩写为MCC。该系数通过综合考虑真阳性、真阴性、假阳性和假阴性等参数,全面评估分类模型的准确性,因此在生物信息学、数据挖掘等数学相关的研究中备受青睐。
Matthews Correlation Coefficient具体释义
Matthews Correlation Coefficient的英文发音
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