PTP:概率树修剪
“概率树修剪”(Probabilistic Tree Pruning,缩写为PTP)是一种常用于优化决策树模型的技术,通过概率方法削减不必要的分支以提高计算效率。该术语广泛应用于机器学习与数据挖掘等综合性领域,尚未严格限定于特定类别。为便于书写与交流,业界通常采用缩写PTP来指代这一方法。
Probabilistic Tree Pruning具体释义
Probabilistic Tree Pruning的英文发音
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