GAM：广义加法模型

广义加法模型（Generalized Additive Model，简称GAM）是一种广泛应用于学术研究和科学计算领域的数学模型。其名称常被简写为GAM，便于在论文、报告和技术文档中快速书写与引用。该模型通过结合线性与非线性组件，能够灵活地分析变量间的复杂关系，在统计学、数据科学及机器学习等数学相关学科中具有重要作用。

Generalized Additive Model具体释义

  • 英文缩写：GAM
  • 英语全称：Generalized Additive Model
  • 中文意思：广义加法模型
  • 中文拼音：guǎng yì jiā fǎ mó xíng
  • 相关领域： gam 数学

Generalized Additive Model的英文发音

例句

  1. Objective : Exploring the effect of generalized additive model on medical data analysis.
  2. 前言：目的：探讨广义相加模型在妇幼保健数据分析中的应用效果。
  3. Application of generalized additive model on medical data analysis
  4. 广义相加模型在妇幼保健数据分析中的应用
  5. For the time series regression, we fitted the Poisson generalized additive model, after adjustment for long-term and seasonal trends using natural cubic smooth splines, day of week, and relative humidity.
  6. 基于广义相加模型的Poisson回归，运用自然立方样平滑函数，控制时间的长期变化趋势和季节性趋势、星期几效应、相对湿度等混杂因素，拟合时间序列回归模型。
  7. Generalized Additive Mixture Model and Its D - Optimal Designs
  8. 二阶可加混料模型的推广及其D-最优设计

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