LME:线性混合效应
“线性混合效应”(Linear Mixed Effect,简称LME)是一种广泛应用于统计学及数学领域的专业术语,常见于学术和科学研究中。这一术语主要用于描述同时包含固定效应和随机效应的线性模型,广泛应用于数据分析、生物医学、社会科学等多个领域。使用缩写LME能够方便快捷地进行书写和交流,同时有助于提高学术文献的可读性与规范性。
Linear Mixed Effect具体释义
Linear Mixed Effect的英文发音
例句
- Varying-coefficients mixed model smoothing spline estimation restricted maximum likelihood linear mixed effect model.
- 变系数混合效应模型光滑样条估计限制最大似然线性混合效应(LME)模型。
- Generalized linear mixed effect model required numerical integration for joint likelihood function or approximation of the model, and the restricted pseudo-likelihood was the first-order Taylor approximation of generalized linear mixed-effect model.
- 广义线性混合效应(LME)模型的参数估计常需要对联合似然函数数值积分或者对模型采用某种近似,限制伪似然估计方法就是对广义线性混合效应(LME)模型的一阶泰勒近似。
- The analysis of soil-leaf linear mixed spectra suggests that this method has the potential to effectively remove the soil background effect.
- 分析土壤叶片线性混合光谱表明:该方法能有效的消除土壤背景影响。
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