MME:混合模型方程

“混合模型方程”(Mixed Model Equations)在科研文献和数据分析领域中常被缩写为MME,这种简称便于快速书写和高效交流。它广泛应用于多学科交叉的综合研究场景,尤其常见于未明确分类的统计分析模型。该术语概括了一类同时包含固定效应和随机效应的复杂数学模型,是高级统计建模中的重要工具。

Mixed Model Equations具体释义

  • 英文缩写:MME
  • 英语全称:Mixed Model Equations
  • 中文意思:混合模型方程
  • 中文拼音:hùn hé mó xíng fāng chéng
  • 相关领域mme 未分类的

Mixed Model Equations的英文发音

例句

  1. In this paper, alternative covariance structures are discussed, as well as how to obtain estimates of parameters by solving the mixed model equations.
  2. 本文不仅讨论了协方差结构的选择,而且还探讨了如何通过求解混合模型方程(MME)而得到参数的估计量。
  3. The indirect solution of mixed model equations in BLUP
  4. BLUP中混合模型方程(MME)组的间接解法
  5. The article show Gauss-Seidel indirect solution of mixed model equations with explicit example, which make the method be understood easily.
  6. 本文用直观的事例详述了混合模型方程(MME)组的Gauss-Seidel间接解法,使该方法更容易被领会。
  7. By using multivariate iteration algorithm based on a transformation matrix, and combining with the preconditioned conjugate gradient to solve the mixed model equations, the computation efficiency of Method R is much improved.
  8. 利用一种基于一个变换矩阵的多变量迭代算法,结合先决条件的共扼梯度法求解混合模型方程(MME)组使R法的计算效率大为改善。
  9. A Rapid Algorithm for Resolutions of Mixed Model Equations(MME) in the Prediction of Animal Breeding Values
  10. 混合模型方程(MME)组求解的一种快速算法