MME:混合模型方程
“混合模型方程”(Mixed Model Equations)在科研文献和数据分析领域中常被缩写为MME,这种简称便于快速书写和高效交流。它广泛应用于多学科交叉的综合研究场景,尤其常见于未明确分类的统计分析模型。该术语概括了一类同时包含固定效应和随机效应的复杂数学模型,是高级统计建模中的重要工具。
Mixed Model Equations具体释义
Mixed Model Equations的英文发音
例句
- In this paper, alternative covariance structures are discussed, as well as how to obtain estimates of parameters by solving the mixed model equations.
- 本文不仅讨论了协方差结构的选择,而且还探讨了如何通过求解混合模型方程(MME)而得到参数的估计量。
- The indirect solution of mixed model equations in BLUP
- BLUP中混合模型方程(MME)组的间接解法
- The article show Gauss-Seidel indirect solution of mixed model equations with explicit example, which make the method be understood easily.
- 本文用直观的事例详述了混合模型方程(MME)组的Gauss-Seidel间接解法,使该方法更容易被领会。
- By using multivariate iteration algorithm based on a transformation matrix, and combining with the preconditioned conjugate gradient to solve the mixed model equations, the computation efficiency of Method R is much improved.
- 利用一种基于一个变换矩阵的多变量迭代算法,结合先决条件的共扼梯度法求解混合模型方程(MME)组使R法的计算效率大为改善。
- A Rapid Algorithm for Resolutions of Mixed Model Equations(MME) in the Prediction of Animal Breeding Values
- 混合模型方程(MME)组求解的一种快速算法
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