EM：期望和最大化

“期望最大化”（Expection Maximization）算法通常缩写为EM，这一简称便于快速书写和应用交流。该方法在机器学习、数据挖掘及统计学等多个综合领域中被广泛使用，尤其适用于含有隐变量的概率模型参数估计问题。其核心思想是通过迭代计算，先估计隐含数据的期望，再基于此最大化似然函数，从而逐步优化模型参数。因此，EM算法已成为处理不完全数据或复杂模型的重要工具之一。

Expectation And Maximization具体释义

  • 英文缩写：EM
  • 英语全称：Expectation And Maximization
  • 中文意思：期望和最大化
  • 中文拼音：qī wàng hé zuì dà huà
  • 相关领域： em 未分类的

Expectation And Maximization的英文发音

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