MHT：多假设跟踪

“多假设跟踪”（Multiple Hypothesis Tracking，简称MHT）是一种广泛应用于多目标追踪和数据关联领域的经典算法。其名称源自其核心思想：通过同时维护多个可能的假设来解释观测数据，从而有效应对目标跟踪过程中的不确定性。该方法在雷达、视频监控、自动驾驶等多个综合技术领域均有重要应用。缩写MHT便于书写和交流，已成为相关文献和实践中常用的术语。

Multiple Hypothesis Tracking具体释义

  • 英文缩写：MHT
  • 英语全称：Multiple Hypothesis Tracking
  • 中文意思：多假设跟踪
  • 中文拼音：duō jiǎ shè gēn zōng
  • 相关领域： mht 未分类的

Multiple Hypothesis Tracking的英文发音

例句

  1. Fast Multiple Hypothesis Tracking(MHT) Algorithm Using Multiple Trees
  2. 采用多树结构的快速多假设跟踪(MHT)算法
  3. An improved multiple hypothesis tracking ( MHT ) algorithm and its application in infrared target tracking systems are presented.
  4. 探讨了改进的MHT（多假设跟踪(MHT)）算法及其在红外成像跟踪系统中的应用。
  5. Than the modified multiple hypothesis tracking method is employed to track the established targets and initialize new tracks.
  6. 其次，采用修正的多假设跟踪(MHT)方法完成已确立目标的跟踪和新目标的起始。
  7. In traditional multiple hypothesis tracking ( MHT ) algorithm, only target location information has been used for truth likelihood function of tracks.
  8. 在传统的多假设跟踪(MHT)（MHT）算法中，航迹置信度函数仅利用了目标的位置信息。
  9. Multiple Hypothesis Tracking(MHT) Algorithm Based on Memory Attenuated Filter
  10. 基于衰减记忆法滤波的多假设跟踪(MHT)算法

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