IUPR：图像理解与模式识别
“图像理解与模式识别”（Image Understanding and Pattern Recognition）是一个跨学科的综合研究领域，其英文名称常缩写为IUPR，以便在学术文献和技术交流中更快捷地书写与使用。该领域主要涉及计算机视觉、人工智能及数据分析等方向，致力于研究如何让计算机系统从图像中自动提取信息并识别其中的模式结构，在自动驾驶、医疗影像分析、安防监控等多个实际应用场景中发挥着重要作用。
Image Understanding and Pattern Recognition具体释义
Image Understanding and Pattern Recognition的英文发音
例句
- One of the most important problems is the gap between the low-level visual features of image content and high-level semantic when the user retrieves, which is a difficult problem in computer vision, image understanding and pattern recognition and so on.
- 其中最主要的难题就是图像内容的低层视觉特征与用户检索时具有的高层语义之间的存在差距，这也是计算机视觉、图像理解和模式识别等领域的一个难点问题。
- Local invariant feature detection methods, which serves as the research focus of image processing, is the research fundament in many fields, for example image processing, image understanding, computer vision and pattern recognition.
- 局部不变特征检测方法是图像分析、图像理解、计算机视觉和模式识别等领域的重要研究内容，已经成为图像处理的研究热点。
- The traditional image processing methods had met bottleneck to deal with these problems. In order to get a new breakthrough, it must go to the top of image understanding. The artificial intelligence and pattern recognition methods should be used in stereo matching.
- 传统的图像处理方法在这些问题的处理上已遭遇瓶颈，要想获得新的突破，必须向高层的图像理解进发，运用人工智能模式识别的方式进行立体匹配。
- Face detection technology, as one of the typical applications of image analysis and understanding, is an important research subject among computer vision and pattern recognition areas.
- 彩色图像中的人脸检测问题是近几年机器视觉、模式识别研究领域的热点问题，其被认为是图像分析和理解技术最典型的应用之一。
- Measuring the segmented image by statistic method to obtain morphological and location features of the target, which provides info for intelligent understanding and pattern recognition;
- 对分割的结果进行测量，应用图像统计学的方法获得了目标图像的一系列形状位置特征参数，为进一步的树木图像理解和模式识别做准备；
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