MAPE：平均绝对百分比误差

“平均绝对百分比误差”（Mean Absolute Percentage Error，简称MAPE）是衡量预测值与实际值之间相对误差的常用统计指标，尤其在数据分析和机器学习领域应用广泛。它通过计算绝对误差与实际值的百分比平均值，直观地反映预测的准确度，便于在学术研究或工程实践中快速评估模型性能。该指标因其计算简便、解释性强而受到科研人员的青睐。

Mean Absolute Percentage Error具体释义

  • 英文缩写：MAPE
  • 英语全称：Mean Absolute Percentage Error
  • 中文意思：平均绝对百分比误差
  • 中文拼音：píng jūn jué duì bǎi fēn bǐ wù chā
  • 相关领域： mape 数学

Mean Absolute Percentage Error的英文发音

例句

  1. Modeling GM ( 1,1 ) based on the minimum of mean absolute percentage error
  2. 基于平均相对误差绝对值最小的GM（1,1）建模

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