SGLD：随机梯度朗格文动力学

随机梯度朗格文动力学（Stochastic Gradient Langevin Dynamics，简称SGLD）是一种结合了随机梯度下降与朗格文动力学思想的优化算法，常用于机器学习和统计物理等综合领域。该缩写形式SGLD便于快速书写与交流，特别适用于涉及大规模数据建模和贝叶斯推理的相关研究。

Stochastic Gradient Langevin Dynamics具体释义

  • 英文缩写：SGLD
  • 英语全称：Stochastic Gradient Langevin Dynamics
  • 中文意思：随机梯度朗格文动力学
  • 中文拼音：suí jī tī dù lǎng gé wén dòng lì xué
  • 相关领域： sgld 未分类的

Stochastic Gradient Langevin Dynamics的英文发音

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