LVQ：学习矢量量化

“学习矢量量化”（Learning Vector Quantization，简称LVQ）是一种广泛应用于计算机科学领域的机器学习算法。在网络安全、模式识别和数据分类等场景中，LVQ常用于高效处理高维数据并优化特征提取过程。其缩写形式LVQ便于书写和交流，已成为相关技术文档和研究中常用的专业术语。

Learning Vector Quantization具体释义

  • 英文缩写：LVQ
  • 英语全称：Learning Vector Quantization
  • 中文意思：学习矢量量化
  • 中文拼音：xué xí shǐ liàng liàng huà
  • 相关领域： lvq 网络和安全

Learning Vector Quantization的英文发音

例句

  1. One of the major weak points of Learning Vector Quantization(LVQ) ( LVQ ) neural network is its sensitivity to the initialization, which affects the remote sensing image classification accuracy.
  2. 学习矢量量化(LVQ)（LVQ2）神经网络算法对初值非常敏感，影响遥感图像分类的精度。
  3. Immune Network of Sensor Fault Diagnosis Based on Learning Vector Quantization(LVQ)
  4. 基于学习向量量化的传感器免疫网络诊断模型
  5. We mainly applied the wavelet neural network ( WNN ) and the learning vector quantization network ( LVQ ) to design classifier and identify targets.
  6. 分类器设计和目标识别方法主要是运用了小波网络（WNN）和学习矢量量化(LVQ)网络（LVQ）。
  7. The Learning Vector Quantization(LVQ) ( LVQ ) neural network approach has been widely used in acoustic seafloor classification.
  8. 学习向量量化（learningvectorquantization，LVQ）神经网络在声学底质分类中具有广泛应用。
  9. After comparing Learning Vector Quantization(LVQ) ( LVQ ) algorithm and Generalized Learning Vector Quantization(LVQ) ( GLVQ ) algorithm, this paper establishes a GLVQ-based classification model for remote sensing image.
  10. 在比较了学习矢量量化(LVQ)（LVQ）算法和广义学习矢量量化(LVQ)（GLVQ）算法的基础上，建立了基于GLVQ的遥感影像分类模型。

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