VS：向量相似性

向量相似性（Vector Similarity），常缩写为VS，是一种用于衡量两个向量在数学空间中方向和大小接近程度的度量方法。这一概念广泛应用于机器学习、数据挖掘和信息检索等学术与科学领域，能够高效比较数据间的相似关系。使用缩写VS既便于快速书写，也有助于在专业文献和技术讨论中简洁表达。

Vector Similarity具体释义

  • 英文缩写：VS
  • 英语全称：Vector Similarity
  • 中文意思：向量相似性
  • 中文拼音：xiàng liàng xiāng sì xìng
  • 相关领域： vs 数学

Vector Similarity的英文发音

例句

  1. The similarity of Chencu and Baicu as well as different brands of vinegar samples of the same kind was calculated by vector similarity analysis.
  2. 采用向量相似法计算了陈醋和白醋以及同一种类不同品牌食醋的相似度；
  3. Design of the Color Vector Similarity(VS) Coefficient Classifier for Bleeding Detection in Wireless Capsule Endoscopy Images
  4. 胶囊内窥图像出血检测中颜色向量相似系数分类器的设计
  5. For effective use of the two features for image classification, the weighted distance method can be used in the metric vector similarity.
  6. 为有效地利用两种特征进行图像分类，在度量向量相似性(VS)时可采用加权综合距离法。
  7. Then constantly searching the question territory space based on vector similarity to obtain the best feature vector.
  8. 基于向量相似度不断搜索问题域空间，使其不断得到进化，逐步得到Web文本的最优特征向量。
  9. To compare the new vector-creating method against the conventional way based on word partition, we measured the vector similarity and processing time in both methods, and analyzed the reasons of difference in the creating vectors.
  10. 本文对比了匹配算法和传统的分词方法这两种文本向量化方法，衡量了使用这两种方法生成向量的相似度和所需时间，并且分析了产生差异的原因。

本站英语缩略词为个人收集整理，可供非商业用途的复制、使用及分享，但严禁任何形式的采集或批量盗用

若VS词条信息存在错误、不当之处或涉及侵权，请及时联系我们处理：675289112@qq.com。