RTE:认识文本蕴涵
“Recognizing Textual Entailment”通常缩写为RTE,这一缩写便于在日常使用中快速书写和交流。该术语常见于自然语言处理、人工智能等综合领域,尚未被严格细分到特定子类。其对应的中文含义为“认识文本蕴涵”,主要用于描述判断一个文本片段是否可以从另一个文本中推断出来的任务。
Recognizing Textual Entailment具体释义
Recognizing Textual Entailment的英文发音
例句
- Recognizing Textual Entailment(RTE) ( RTE ) is the crucial problem of Natural Language Processing ( NLP ) and stands in the frontier. As a core technology of Machine Reading, RTE represents the complexity of Artificial Intelligence and uncertainty of NLP.
- 文本蕴涵推理是自然语言处理的领域的关键和前沿问题之一,也是机器阅读的核心技术,它表现了人工智能中复杂性和自然语言的不确定性。
- Improving the efficiency of Recognizing Textual Entailment(RTE) plays an important role in Information Retrieval, Information Extraction, Question Answering and Summarization.
- 提高文本蕴含识别的性能对于提高信息检索、信息抽取、自动问答、文本摘要等系统的效率起到重要作用。
- Recognizing Textual Entailment(RTE) is an effective way to process the synonymous shaped phenomenon widespread in natural language. And it is basis and important in the field of Natural Language Processing.
- 文本蕴含识别是处理自然语言中广泛存在的同义异形现象的一种有效途径,在自然语言处理领域中占有基础而又重要的地位。
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