BRR：平衡的重复复制
“Balanced Repeated Replication”（简称BRR）是数学和统计学领域中一种常用的抽样推断方法，其核心思想是通过多次平衡的重复抽样来估计统计量的方差。该方法在复杂样本调查分析中具有重要作用，尤其适用于多阶段抽样设计下的权重调整问题，能够有效提升估计结果的稳健性和准确性。因此，BRR作为一种高效的技术术语，在学术文献和研究报告中频繁使用。
Balanced Repeated Replication具体释义
Balanced Repeated Replication的英文发音
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