NMB：归一化平均偏差

“归一化平均偏差”（Normalized Mean Bias，简称NMB）是科研与数据分析中常用的一项指标，旨在反映模型或测量结果与真实值之间的相对偏差程度。为了便于快速书写和高效使用，通常以缩写NMB代指。该术语常见于多学科综合领域，并未严格限定于某一特定分类，应用范围广泛。

Normalized Mean Bias具体释义

  • 英文缩写：NMB
  • 英语全称：Normalized Mean Bias
  • 中文意思：归一化平均偏差
  • 中文拼音：guī yī huà píng jūn piān chā
  • 相关领域： nmb 未分类的

Normalized Mean Bias的英文发音

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