QN:拟牛顿
“拟牛顿法”在学术和工程领域应用广泛,常被简称为QN,以方便快速书写和使用。该方法作为一种高效的数值优化算法,通常被归入综合性的数学或计算科学类别,尤其适用于求解无约束优化问题。其核心思想在于通过近似牛顿法中的Hessian矩阵来降低计算复杂度,从而在保证收敛速度的同时提升计算效率。
Quasi Newton的英文发音
例句
- Rank-two BFS Quasi Newton(QN) Method and Its Realization in MATLAB for Nonlinear Equations
- 非线性方程组的BFS秩2拟Newton方法及其在MATLAB中的实现
- On the basis of both adaptive BP algorithm and Newtons method, Quasi Newton(QN) algorithm with adaptive decoupled step and momentum ( QNADSM ) for feed-forward neural networks is derived.
- 基于输出层函数为线性函数的三层前馈神经网络,结合自适应步长和动量解耦的伪牛顿算法及迭代最小二乘法导出了一种混合算法。
- This paper presents an algorithm that employs both trust region and quasi Newton techniques for equality constrained problem.
- 本文对等式约束问题提出了一种组合信赖域与拟牛顿(QN)算法。
- In accordance with the characteristic strong non-linearity of chemical processes, we present the algorithm in which the discrete Newton method and Quasi Newton(QN) method are used alternatively as the one-dimensional incomplete searching method to solve the system of non-linear equations.
- 针对化工过程非线性强的特点,采用了一种交替使用离散牛顿法和拟牛顿(QN)法,作为一维不完全搜索的非线性方程组的求解方法。
- This paper gives a decompose of projected quasi Newton algorithm in association with nonmonotone trust region for solving nonlinear equality constrained optimization problems.
- 提供了分解投影拟牛顿(QN)法结合非单调信赖域算法求解非线性等式约束优化问题。
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