AIC：AKAIKES信息标准

Akaike's Information Criterion（简称AIC）是一种广泛应用于统计学与机器学习领域的模型选择标准，通常缩写为AIC以方便书写与交流。它主要用于评估不同统计模型的拟合优度与复杂度之间的平衡，从而帮助研究者选出最优模型。其对应的中文术语为“赤池信息量准则”或“AKAIKES信息标准”，在数据分析、计量经济学及多元学科研究中具有重要地位。

Akaikes Information Criteria具体释义

  • 英文缩写：AIC
  • 英语全称：Akaikes Information Criteria
  • 中文意思：AKAIKES信息标准
  • 中文拼音：xìn xī biāo zhǔn
  • 相关领域： aic 未分类的

Akaikes Information Criteria的英文发音

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