KLIC：Kullback-Leibler信息准则

“Kullback-Leibler信息准则”常简称为KLIC，这一缩写方便在学术和应用场景中快速书写与使用。该指标主要用于衡量两个概率分布之间的差异，在统计学、信息论和机器学习等领域具有广泛的应用价值。它由所罗门·库尔巴克和理查德·莱布勒提出，是模型选择与比较的重要工具之一。

The Kullback Leibler Information Criterion具体释义

  • 英文缩写：KLIC
  • 英语全称：The Kullback Leibler Information Criterion
  • 中文意思：Kullback-Leibler信息准则
  • 中文拼音：xìn xī zhǔn zé
  • 相关领域： klic 未分类的

The Kullback Leibler Information Criterion的英文发音

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