PDAF:概率数据关联滤波器
“概率数据关联滤波器”(Probabilistic Data Association Filter,简称PDAF)是一种常用于数学及工程领域的算法。为便于学术交流与写作,该术语通常使用缩写PDAF,有效提升了专业文献的表达效率,广泛应用于目标跟踪、传感器融合等复杂数据处理场景。
Probabilistic Data Association Filter具体释义
Probabilistic Data Association Filter的英文发音
例句
- A New Probabilistic Data Association Filter(PDAF) Based on Probability Theory
- 一种新的基于概率理论的概率数据互联滤波器
- Aiming at the nature of the distributed passive sensor network, a method for maneuvering target tracking under asynchronous sampling condition is proposed, which tracks maneuvering target using the interacting multiple model probabilistic data association filter ( IMMPDAF ).
- 针对分布式被动传感器网的特点,提出了一种异步采样条件下机动目标跟踪方法。该方法采用交互式多模型概率数据互联滤波器跟踪机动目标。
- It is composed of two algorithms : ( 1 ) probabilistic data association filter ( PDAF ) that has been adapted for clutter environments case;
- 该算法是由以下两个算法相结合组成:(1)适合杂波环境下机动目标跟踪的概率数据关联滤波算法;
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