IREP：增量减少误差修剪

“增量减少误差修剪”是一种常见的机器学习算法优化技术，它通过逐步移除决策树中冗余或无效的分支来提升模型的泛化能力。为了方便书写和使用，该技术通常以其英文名称“Incremental Reduced Error Pruning”的缩写“IREP”来指代。这一方法在综合性的数据挖掘和分类任务中应用广泛，尤其适用于未严格划分具体应用领域的模型调优场景。

Incremental Reduced Error Pruning具体释义

  • 英文缩写：IREP
  • 英语全称：Incremental Reduced Error Pruning
  • 中文意思：增量减少误差修剪
  • 中文拼音：zēng liàng jiǎn shǎo wù chā xiū jiǎn
  • 相关领域： irep 未分类的

Incremental Reduced Error Pruning的英文发音

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