DPLE:双重惩罚似然估计
“双重惩罚似然估计”是一种广泛应用于综合领域的统计方法,其英文全称为“Doubly Penalized Likelihood Estimator”,通常缩写为DPLE以便于书写和使用。该方法通过引入双重惩罚项来优化似然估计,有效提升了模型的稳健性与估计精度,在复杂数据分析中具有重要作用。
Doubly Penalized Likelihood Estimator具体释义
Doubly Penalized Likelihood Estimator的英文发音
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