DIRL：分布式独立强化学习
“分布式独立强化学习”通常缩写为DIRL，旨在简化书写与交流过程。这一术语在学术与科研领域应用广泛，尤其在电气与电子工程师协会（IEEE）等相关专业组织的研究文献中频繁出现。DIRL技术专注于多个智能体在分布式环境下独立进行强化学习，是当前人工智能与机器学习领域的重要研究方向之一。
Distributed Independent Reinforcement Learning具体释义
- 英文缩写：DIRL
- 英语全称：Distributed Independent Reinforcement Learning
- 中文意思：分布式独立强化学习
- 中文拼音：fēn bù shì dú lì qiáng huà xué xí
- 相关领域： dirl 电气与电子工程师协会
Distributed Independent Reinforcement Learning的英文发音
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