HLM:层次线性模型
层次线性模型(Hierarchical Linear Model,简称HLM)是一种广泛应用于学术研究与科学领域的统计分析方法,尤其在数学、社会学及教育研究等学科中十分常见。使用缩写HLM不仅便于书写和口头交流,也有助于在文献和专业讨论中高效指代这一复杂的多层级建模技术。该模型能够有效处理具有嵌套结构的数据,深入揭示变量在不同层级之间的内在关系。
Hierarchical Linear Model具体释义
Hierarchical Linear Model的英文发音
例句
- A Research on Online Trust Determinants Based on Hierarchical Linear Model(HLM)
- 基于多层线性模型的网上信任影响因素研究
- An Empirical Research on the Rural Households ' Vulnerability to Poverty in West China Based on Hierarchical Linear Model(HLM)
- 西部山区农户贫困脆弱性的影响因素:基于分层模型的实证研究
- Analyzing Factors Influencing the Quality of New-born Population on the Perspective of Hierarchical Linear Model(HLM) : the Case of Wuxi City
- 从分层模型视角看出生人口质量的影响因素&以江苏省无锡市为例
- Hierarchical linear model in the study of education and psychology
- 教育和心理研究中的多层线性模型
- Hierarchical Linear Model(HLM) for Binary Data : Principle and Application
- 二分数据的多层线性模型:原理与应用
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