RATS:回归分析时间序列
回归分析时间序列(Regression Analysis Time Series)通常被简称为RATS,这一缩写形式便于快速记录和使用,广泛应用于多个交叉学科领域。它作为一种重要的计量经济学与统计学分析工具,常用于处理具有时间维度的数据建模和预测。由于该术语涉及多个研究方向且应用场景广泛,在学术文献和实际应用中常被归入综合性或未明确分类的相关范畴。
Regression Analysis Time Series具体释义
Regression Analysis Time Series的英文发音
例句
- A Precipitation Forecast Model Based on Regression Analysis and Time Series Analysis
- 一种基于回归分析与时序分析的降水预报模型
- At the same time, the other two models, namely regression analysis and time series analysis model, are used to compare calculation result.
- 为了进行比较,本文同时也用回归分析和时间序列分析模型进行了计算。
- The model can exploit the particular advantages of regression analysis and time series under the condition of the small sample, and make compensation for the residual errors of regression model to increase its precision.
- 该模型能够在小样本情况下充分发挥回归分析和时间序列各自的优点,对回归模型的残差项进行有效补偿,提高回归分析的精度。
- Prediction models of Bgt conidial concentrations in the air based on meteorological factors were constructed using multiple regression analysis and time series analysis. Regression coefficients of linear model and ARIMA ( 1,1,0 ) model both reached significant levels.
- 利用逐步回归法建立了基于气象因子的白粉菌分生孢子浓度预测模型,并用时间序列分析方法建立了预测分生孢子浓度的ARIMA(1,1,0)模型,2种模型都达到了极显著水平。
- And then introduced three single forecasting methods used in railway passenger volume prediction : multiple regression analysis prediction, time series prediction, support vector machine regression analysis.
- 接着介绍了应用于铁路客运量预测的三种单一预测方法:多元线性回归分析预测法、时间序列分析预测法以及支持向量机回归分析预测法。
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