LBP:局部二进制模式
局部二进制模式(Local Binary Patterns,常缩写为LBP)是一种广泛应用于多个领域的图像处理与纹理分析技术。通过将像素点与其邻域进行比较并生成二进制编码,LBP能够高效地提取图像特征。该方法因计算简单、对光照变化不敏感而备受青睐,常见于人脸识别、纹理分类及工业检测等综合场景中。
Local Binary Patterns具体释义
Local Binary Patterns的英文发音
例句
- Local Binary Patterns(LBP) ( LBP ) is defined as a gray-scale invariant texture measure.
- 局部二值模式(LBP)是一种灰度范围内的纹理描述方式。
- Research about the Cord Fabric Defect recognition Based on the Local Binary Patterns(LBP) and BP Neural Network
- 基于LBP算子和BP神经网络的帘子布疵点识别算法研究
- Facial Feature Extraction Based on Simplified Local Binary Patterns(LBP)
- 基于简化局部二元法的人脸特征提取
- Novel Face Recognition Algorithm Using Modified Local Binary Patterns(LBP)
- 基于LBP算子的改进人脸识别算法
- We used different extension of local binary patterns to express our results, including block method and Circle texture method.
- 本文使用了对局部二元模式不同的扩展来表示结果,包括块方法和环状纹理方法。
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