MVM：矩阵与向量相乘

矩阵向量乘法（Matrix Vector Multiplication，简称MVM）是线性代数中的一项基础运算，广泛应用于科学计算、工程建模和数据分析等综合领域。该术语缩写为MVM，便于在学术文献和实际应用中快速书写与交流，其核心含义即为“矩阵与向量相乘”。

Matrix Vector Multiplication具体释义

  • 英文缩写：MVM
  • 英语全称：Matrix Vector Multiplication
  • 中文意思：矩阵与向量相乘
  • 中文拼音：jǔ zhèn yǔ xiàng liàng xiāng chéng
  • 相关领域： mvm 未分类的

Matrix Vector Multiplication的英文发音

例句

  1. In this paper, we propose a novel digital matrix vector multiplication and the incoherent optical correlator to compute discrete wavelet transforms.
  2. 提出一种新的数学编码方法来计算小波变换，并利用非相干光学相关器进行实验，结果与理论分析相符。
  3. Optimization techniques for the sparse matrix vector multiplication are adopted in programming.
  4. 编程中采用了稀疏矩阵向量相乘的优化技术。
  5. Fast multipole method ( FMM ) is used to expedite the computation of matrix vector multiplication in iterative solver. Meanwhile fast Fourier transform ( FFT ) is applied to further accelerate the computation of translation term.
  6. 在积分方程法的迭代求解中用快速多极子法（FMM）加速矩阵与矢量的相乘计算，同时运用快速傅立叶变换（FFT）进一步提高快速多极子方法中的转换项计算。
  7. The fast multiresolution algorithm of cell averages for matrix vector multiplication is applied to accelerate the iterative solution of the systems of linear equations generated by the 2 D direct boundary element method.
  8. 因此将单元均值形式的矩阵&向量乘快速多分辨率算法应用于加速二维直接边界元法线性方程组的迭代求解。
  9. Document Similarity Degree Measuring Based on Compressed Sparse Matrix Vector Multiplication(MVM) Technique
  10. 基于压缩稀疏矩阵矢量相乘的文本相似度计算

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