DTW：动态时间扭曲

动态时间规整（Dynamic Time Warping，简称DTW）是一种用于衡量两个时间序列之间相似度的高效算法。其缩写形式“DTW”在学术文献和技术文档中被广泛使用，以简化表达并提升书写与交流效率。该术语常见于信号处理、语音识别、数据挖掘等多个综合领域，尤其适用于处理非均匀速率或不同长度的时间序列数据。在中文语境下，DTW通常被翻译为“动态时间扭曲”或“动态时间规整”。

Dynamic Time Warping具体释义

  • 英文缩写：DTW
  • 英语全称：Dynamic Time Warping
  • 中文意思：动态时间扭曲
  • 中文拼音：dòng tài shí jiān niǔ qū
  • 相关领域： dtw 未分类的

Dynamic Time Warping的英文发音

例句

  1. Study on Time Series Partial Periodic Patterns Based on Dynamic Time Warping(DTW) Algorithm
  2. 基于动态扭曲算法的时间序列部分周期模式挖掘研究
  3. Classification of Voltage Disturbances Based on Mathematical Morphology and Dynamic Time Warping(DTW)
  4. 基于数学形态学与动态时间扭曲(DTW)的电压扰动分类
  5. Dynamic Time Warping(DTW) ( DTW ) is one of the important distance measures in similarity searching of time series; however, the exact calculation has become a bottleneck.
  6. 动态时间弯曲（DTW）距离是时间序列相似搜索的一种重要距离度量，但其精确计算是一个性能瓶颈。
  7. On-Line Signature Verification Based on Dynamic Time Warping(DTW)
  8. 基于动态时间规划的在线签名认证方法
  9. The experiments show that the proposed method can work and the gray relation grade measure is better suited for the problem than the dynamic time warping measure.
  10. 通过实验研究，发现基于灰色关联度的层次化聚类方法能较好地实现交通流时间序列的进一步有效分离。

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