NNM：最近邻匹配

“最近邻匹配”（Nearest Neighbor Matching，常缩写为NNM）是一种常见的数据分析或模式识别方法，广泛应用于机器学习、统计学及多领域研究中。为便于快速书写与交流，常使用缩写形式。该方法通过寻找最相似个体进行匹配，在分类、预测及相似度计算等任务中具有重要作用。

Nearest neighbor matching具体释义

  • 英文缩写：NNM
  • 英语全称：Nearest neighbor matching
  • 中文意思：最近邻匹配
  • 中文拼音：zuì jìn lín pǐ pèi
  • 相关领域： nnm 未分类的

Nearest neighbor matching的英文发音

例句

  1. At last subject classification is performed by nearest neighbor matching.
  2. 最后用最近邻法进行匹配，实现人的身份识别。
  3. For the case matching process, proposed matching in accordance with the fault level, thereby reducing the scope and improving the efficiency of the case matching. Using the nearest neighbor matching strategy, improves the accuracy of case matching.
  4. 对于案例匹配过程，提出了按照故障层次索引，从而缩小案例检索范围，提高了检索效率，同时采用了最近邻匹配(NNM)策略，提高了检索的准确性。
  5. This paper puts forward a nearest neighbor algorithm for the imprecise matching between user query and rules in expert system.
  6. 针对专家系统中用于用户查询和规则之间不精确匹配问题，提出了一种包含规则的权重和条件属性重要性的近邻算法。
  7. This thesis studies image registration algorithm and proposes a modified nearest neighbor algorithm for SIFT feature matching algorithm.
  8. 深入研究了图像配准算法，提出了适用于SIFT特征匹配的算法&改进的最近邻匹配(NNM)算法。
  9. Currently several algorithms for radar signal sorting have been well studied, more about traditional methods including heuristics, statistical assessment technique, nearest neighbor classifier, parametric range matching method, the correlation function repetition frequency identification method and so on.
  10. 目前对雷达信号分选算法的研究比较多，传统方法主要包括试探法、统计评估技术和最近邻分类器以及参量范围匹配法、相关函数重频鉴别法等。

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