PDDP：主方向除法

“主方向除法”（Principal Direction Divisive Partitioning，简称PDDP）是计算机科学领域，特别是软件算法设计中常用的数据聚类方法。其名称缩写为PDDP，便于在学术文献和工程实践中快速书写与交流。该方法通过递归地沿数据主方向进行划分，有效实现高维数据的层次聚类，常见于数据挖掘和机器学习等应用场景。

Principal Direction Divisive Partitioning具体释义

  • 英文缩写：PDDP
  • 英语全称：Principal Direction Divisive Partitioning
  • 中文意思：主方向除法
  • 中文拼音：zhǔ fāng xiàng chú fǎ
  • 相关领域： pddp 软件

Principal Direction Divisive Partitioning的英文发音

本站英语缩略词为个人收集整理，可供非商业用途的复制、使用及分享，但严禁任何形式的采集或批量盗用

若PDDP词条信息存在错误、不当之处或涉及侵权，请及时联系我们处理：675289112@qq.com。