MRS:电影推荐系统
电影推荐系统(Movie Recommendation System,常缩写为MRS)是一种广泛应用于社会领域的信息筛选工具,尤其在电影内容审查与分类中发挥重要作用。该系统通过分析用户偏好与行为数据,智能推送个性化影片,既提升了观影体验,也为行业管理提供了高效的技术支持。
Movie Recommendation System具体释义
Movie Recommendation System的英文发音
例句
- Design and implement an internet movie recommendation system.
- 设计并实现一个互联网电影推荐系统(MRS)。
- Build the movie recommendation system architecture, User behavior recording module, the recommendation algorithm application modules, and recommended the resulting output module.
- 设计了用户行为记录模块、推荐算法应用模块、和推荐结果输出模块。
- Studied the basic principle of collaborative filtering recommendation algorithm, put forward design personalized movie recommendation system based on collaborative filtering recommendation algorithm.
- 本文针对这些问题,提出结合云计算来设计个性化电影推荐系统(MRS),主要的工作如下:1.研究了协同过滤推荐算法的基本原理,提出基于协同过滤推荐算法设计个性化电影推荐系统(MRS)。
- The recommendation system has two main functions, one is recommending personalized movie list to users under historical record of users; another is recommending similar movie list of the real-time on-demand movie. Lastly, this paper implemented a movie recommendation system.
- 推荐系统的功能主要有两个,一是根据用户的历史记录给用户推荐个性化电影列表;二是根据用户实时点播的电影推荐该电影的相似电影列表。
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