KDD：知识发现和数据挖掘

“知识发现与数据挖掘”在计算机科学和软件工程领域是一个核心研究方向，其英文全称为“Knowledge Discovery and Data Mining”。为便于快速书写和交流，该术语通常被缩写为KDD。这一领域主要关注如何从大规模数据中自动提取有价值的信息与模式，广泛应用于数据分析、人工智能及商业智能等场景。

Knowledge Discovery and Data Mining具体释义

  • 英文缩写：KDD
  • 英语全称：Knowledge Discovery and Data Mining
  • 中文意思：知识发现和数据挖掘
  • 中文拼音：zhī shi fā xiàn hé shù jù wā jué
  • 相关领域： kdd 软件

Knowledge Discovery and Data Mining的英文发音

例句

  1. This paper sets up a supply chain performance evaluation model based on rough sets and BP neural network from knowledge discovery and data mining perspective.
  2. 从知识发现和数据挖掘(KDD)的角度，利用粗糙集和BP神经网络的理论和方法，建立了基于粗糙集和BP神经网络相结合的供应链绩效评价模型。
  3. She presented her new methods in August at the International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining(KDD) in San Jose, Calif.
  4. 八月份她在加利福尼亚国际学术和数据开发研讨会上介绍了她的新方法。
  5. Knowledge discovery and data mining technology is an important approach to address this problem.
  6. 研究了一种知识发现与数据挖掘中关联规则的发现方法。
  7. Aeronautical equipment failure analysis database, concepts of knowledge discovery and data mining method based on association rule are described in this paper.
  8. 介绍了航空装备失效分析数据库以及知识发现和关联规则数据挖掘的基本概念和算法，分析了应用数据挖掘方法进行失效分析知识获取的必要性和可行性。
  9. So, knowledge discovery and data mining are proposed with a new study field developed.
  10. 因此，知识发现和数据挖掘(KDD)应运而生。

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