WSQ：小波/标量量化

“小波/标量量化”是一种常用于图像处理和信号压缩的技术，尤其在物理学和工程学领域应用广泛。为了书写和使用的便捷，该术语通常以其英文名称“Wavelet/ Scalar Quantization”的缩写WSQ来指代。这一方法通过结合小波变换和量化技术，能够有效降低数据量，同时保持较高的信息质量。

Wavelet/ Scalar Quantization具体释义

  • 英文缩写：WSQ
  • 英语全称：Wavelet/ Scalar Quantization
  • 中文意思：小波/标量量化
  • 中文拼音：xiǎo bō biāo liàng liàng huà
  • 相关领域： wsq 物理学

Wavelet/ Scalar Quantization的英文发音

例句

  1. It includes QRS recognition, correlative prediction of R-R interval, integer wavelet transform, scalar quantization, run-length coding and arithmetic coding.
  2. 压缩算法由QRS波识别、R-R相关预测、整数小波变换、标量量化、游长编码、算术编码等六部分组成。
  3. To improve the compression ratio, image quality and coding efficiency, an image coding algorithm based on wavelet transform and scalar vector quantization is presented.
  4. 针对标量量化压缩比小而向量量化压缩速度慢、图像复原效果不理想等弱点，提出了基于小波变换的分类量化图像编码算法（简称分类量化编码）。
  5. A scheme of embedded wavelet transform image coding using scalar quantization is presented in the paper.
  6. 给出了一种基于分层标量量化的二维小波图像压缩编码方案。
  7. Embedded Wavelet Transform Image Coding Using Scalar Quantization
  8. 标量量化嵌入式小波变换图像编码
  9. An Image Compression Algorithm Based on Wavelet Transform and Adaptive Scalar vector Hybrid Quantization
  10. 一种基于小波变换与自适应混合量化的新图象压缩算法

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