EB：经验贝叶斯

经验贝叶斯（Empirical Bayesian，常缩写为EB）是一种广泛应用于统计学与数据科学领域的参数估计方法。该方法通过利用样本数据本身来估计先验分布中的超参数，进而融合经典频率学派与贝叶斯学派的优势。由于其名称较长，在学术文献和技术讨论中常简写为EB，便于快速书写与交流，尤其在数学建模、生物信息学等需要频繁引用该概念的学科中更为常见。

Empirical Bayesian具体释义

  • 英文缩写：EB
  • 英语全称：Empirical Bayesian
  • 中文意思：经验贝叶斯
  • 中文拼音：jīng yàn bèi yè sī
  • 相关领域： eb 数学

Empirical Bayesian的英文发音

例句

  1. First, we obtain the empirical Bayesian estimator of the scale parameter for the double exponential distribution based on LINEX loss function and the convergence rate of the estimate.
  2. 首先利用非对称的LINEX损失函数对双指数分布族刻度参数进行了经验贝叶斯(EB)估计，并讨论了该估计的性质，给出了收敛速度。
  3. The Application of BB Model and Empirical Bayesian(EB) Method to the Analysis of Complaint Activities Tendency
  4. BB模型和经验贝叶斯(EB)方法在抱怨行为倾向性研究中的应用
  5. The mapping from the risk factors to the risk level of the credit assets of commercial banks, and the empirical Bayesian decision in the mapping were synthetically studied. The neural network was applied in this uncertain and strong non linear dynamical mapping.
  6. 综合研究了商业银行信贷资产风险因素和风险水平之间映射与其中的经验贝叶斯(EB)决策，将神经网络应用于这个不确定性和强非线性的动态映射。
  7. In this thesis. Bayesian and empirical Bayesian theory are used to estimate the scale parameter of the double exponential distribution and the loss function and risk function of the Weibull distribution.
  8. 本文将贝叶斯，经验贝叶斯(EB)理论应用于双指数分布族的刻度参数估计和Weibull分布的损失函数和风险函数的估计。
  9. Rates of convergence in empirical Bayesian estimation of coefficient and error variance in linear regression
  10. 线性模型回归系数与误差方差联立经验Bayesian估计的收敛速度

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