MTS:多元时间序列

在学术和技术领域,“Multivariate Time Series”(多元时间序列)常被简称为MTS,以方便书写和日常使用。这一术语广泛出现在数据分析、人工智能及各类交叉学科中,尤其适用于处理多个变量随时间变化的复杂数据集,涵盖经济预测、环境监测及工业设备分析等多个未明确分类的应用场景。

Multivariate Time Series具体释义

  • 英文缩写:MTS
  • 英语全称:Multivariate Time Series
  • 中文意思:多元时间序列
  • 中文拼音:duō yuán shí jiān xù liè
  • 相关领域mts 未分类的

Multivariate Time Series的英文发音

例句

  1. A Study on Preprocessing and Clustering of Multivariate Time Series(MTS)
  2. 多变量时间序列的预处理和聚类研究
  3. Prediction of multivariate time series based on reservoir principal component analysis
  4. 基于储备池主成分分析的多元时间序列(MTS)预测研究
  5. Research on Character Choosing of Multivariate Time Series(MTS) Based on the Principle Component Analysis
  6. 基于主分量分析的多维时间序列特征选择方法研究
  7. Similarity Query in Multivariate Time Series(MTS) Based on Parameter Importance Degree
  8. 基于参数重要度的多元时间序列(MTS)相似性查询
  9. Pattern Matching Method Based on Point Distribution for Multivariate Time Series(MTS)
  10. 基于点分布特征的多元时间序列(MTS)模式匹配方法