MTS:多元时间序列
在学术和技术领域,“Multivariate Time Series”(多元时间序列)常被简称为MTS,以方便书写和日常使用。这一术语广泛出现在数据分析、人工智能及各类交叉学科中,尤其适用于处理多个变量随时间变化的复杂数据集,涵盖经济预测、环境监测及工业设备分析等多个未明确分类的应用场景。
Multivariate Time Series具体释义
Multivariate Time Series的英文发音
例句
- A Study on Preprocessing and Clustering of Multivariate Time Series(MTS)
- 多变量时间序列的预处理和聚类研究
- Prediction of multivariate time series based on reservoir principal component analysis
- 基于储备池主成分分析的多元时间序列(MTS)预测研究
- Research on Character Choosing of Multivariate Time Series(MTS) Based on the Principle Component Analysis
- 基于主分量分析的多维时间序列特征选择方法研究
- Similarity Query in Multivariate Time Series(MTS) Based on Parameter Importance Degree
- 基于参数重要度的多元时间序列(MTS)相似性查询
- Pattern Matching Method Based on Point Distribution for Multivariate Time Series(MTS)
- 基于点分布特征的多元时间序列(MTS)模式匹配方法
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