DTW：动态时间扭曲

“动态时间规整”（Dynamic Time Warp，简称DTW）是一种用于比较两个时间序列相似度的经典算法，广泛应用于语音识别、手势识别、生物信息学等多个跨学科领域。该缩写形式DTW便于快速书写和日常交流，尤其适合在技术文档或学术讨论中使用。其核心思想是通过弹性对齐时间轴，有效处理不同速度或长度的时间数据，从而提升模式匹配的准确性和灵活性。

Dynamic Time Warp具体释义

  • 英文缩写：DTW
  • 英语全称：Dynamic Time Warp
  • 中文意思：动态时间扭曲
  • 中文拼音：dòng tài shí jiān niǔ qū
  • 相关领域： dtw 未分类的

Dynamic Time Warp的英文发音

例句

  1. Dynamic time warp ( DTW ) is a patter matching algorithm based on nonlinear dynamic programming technique.
  2. 动态时间弯曲技术是基于非线性动态编程的一种模式匹配算法。
  3. An improved distance measure of the dynamic time warp programming for speaker verification Using DTW, we have tested the speech recognition rate of MFCC and the new feature factor.
  4. 为说话人确认使用的动态时间规整（DTW）距离算法提出了一种新的特征参数提取方法，用动态时间规整法，分别测试了MFCC的识别率和新的特征参数的识别率。
  5. In the research of similarity measuring method of Pattern Recognition, aimed at the high complexity and low computational efficiency of the existing Dynamic Time Warp(DTW) ( DTW ) algorithm, a pattern distance sliding window algorithm based on DTW is presented in this article.
  6. 在该模式识别的相似性度量问题研究中，针对大数据量情况下现有的动态时间弯曲算法复杂度高、计算效率低的问题，提出了一种基于动态时间弯曲的模式距离滑动窗口算法。

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