DOG：高斯人的差异

“高斯差分”（Difference Of Gaussians，常缩写为DOG）是一种数学与图像处理领域的常用技术，主要用于边缘检测和特征提取。因其名称较长，在学术和工程文献中普遍采用缩写“DOG”，便于快速书写与交流。该方法通过计算两个不同标准差的高斯函数之差，有效突出图像中的细节信息，在计算机视觉和信号处理中应用广泛。

Difference Of Gaussians具体释义

  • 英文缩写：DOG
  • 英语全称：Difference Of Gaussians
  • 中文意思：高斯人的差异
  • 中文拼音：gāo sī rén de chā yì
  • 相关领域： dog 数学

Difference Of Gaussians的英文发音

例句

  1. According to the non-classical receptive field of biology vision nerve cell, the paper presents the arithmetic operators of Orientation Difference of Gaussians ( ODOG ) with the help of the present theories of computer vision.
  2. 根据生物视觉神经细胞非经典感受野的特点，结合目前计算机视觉现有的理论和方法，提出了具有方向性的高斯差算子（OrientationDifferenceofGaussians，ODOG）。
  3. To improve the performance of correlation recognition, a kind of self-focusing difference of Gaussians ( DOG ) wavelet matched filter is proposed in this paper.
  4. 为改善图像的相关识别性能，提出一种自聚焦子波变换匹配滤波器。
  5. Secondly, the difference of two Gaussians receptive field between fractional and integral differential of digital image was discussed in view of signal processing and biologic vision nerve model respectively. An analysis of its Mach band was also included.
  6. 其次，从信号处理和生物视觉神经模型两个角度提出图像分数阶微分的高斯差感受野模型，并分析其产生的特殊马赫现象；
  7. We summarize the basic methods of Background Subtraction, and introduce Back-ground Difference and Mixture of Gaussians in detail.
  8. 我们对于基本的背景去除方法进行了总结，并详细介绍了背景差分和混合高斯模型的去除方法。

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