KNN：k最近的邻居

K近邻算法（K-Nearest Neighbors，常简写为KNN）是一种基础且应用广泛的机器学习方法，其名称直译为“k个最近的邻居”。该算法通常用于分类与回归任务，因其原理简单直观且易于实现，在数据挖掘、模式识别及学术研究等数学相关领域备受青睐。缩写“KNN”便于在文献和技术文档中快速书写与引用。

K Nearest Neighbors具体释义

  • 英文缩写：KNN
  • 英语全称：K Nearest Neighbors
  • 中文意思：k最近的邻居
  • 中文拼音：zuì jìn de lín jū
  • 相关领域： knn 数学

K Nearest Neighbors的英文发音

例句

  1. KNN ( K nearest neighbors ) is one of the best text categorization algorithms based on Vector Space Model.
  2. K近邻算法是基于向量空间模型的最好的文本分类算法之一。
  3. Research on K Nearest Neighbors(KNN) Algorithm under the Indoor WLAN
  4. 基于K近邻算法的WLAN室内定位技术研究
  5. Prediction of Protein Functions based on K Nearest Neighbors(KNN) Method
  6. 基于K近邻的蛋白质功能的预测方法
  7. Stream Data Outlier Mining Algorithm Based on Reverse k Nearest Neighbors
  8. 基于反k近邻的流数据离群点挖掘算法
  9. Text Classifications Using Transductive Confidence Machine for K Nearest Neighbors(KNN); Design and Analysis on Iterative Optimization Clustering Algorithm Based on Neighbourhood
  10. 基于可信最邻近分类器的文本分类的研究基于邻域的迭代最优化聚类算法的设计与分析

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