SSR：残差平方和

“残差平方和”（Sum of Squared Residuals，简称SSR）是一种常用的统计学指标，主要用于衡量模型预测值与实际观测值之间的偏差程度。该方法通过计算各数据点残差的平方和来评估模型的拟合优度，在回归分析、数据建模和机器学习等领域具有广泛应用。使用缩写SSR能够有效提升学术交流与文档书写的效率。

Sum Of Squared Residuals具体释义

  • 英文缩写：SSR
  • 英语全称：Sum Of Squared Residuals
  • 中文意思：残差平方和
  • 中文拼音：cán chà píng fāng hé
  • 相关领域： ssr 未分类的

Sum Of Squared Residuals的英文发音

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