MKL：多核学习

“多核学习”（Multi Kernel Learning，常缩写为MKL）是一种在机器学习和模式识别领域广泛应用的集成学习方法。它通过组合多个核函数来提升模型的灵活性与表达力，从而更有效地处理复杂数据。在教育、社会科学等多个领域的研究与实践中，MKL因其强大的适应性和可扩展性而备受关注，其缩写形式便于学术交流与文献书写。

Multi Kernel Learning具体释义

  • 英文缩写：MKL
  • 英语全称：Multi Kernel Learning
  • 中文意思：多核学习
  • 中文拼音：duō hé xué xí
  • 相关领域： mkl 教育

Multi Kernel Learning的英文发音

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