LSPR：最小二乘多项式回归

“Least Square Polynomial Regression”是一种常用的数据拟合方法，通常缩写为LSPR，以方便书写和日常使用。该方法通过多项式函数对数据进行最小二乘拟合，广泛应用于统计分析、工程建模和机器学习等多个综合领域。其中文名称是“最小二乘多项式回归”。

Least Square Polynomial Regression具体释义

  • 英文缩写：LSPR
  • 英语全称：Least Square Polynomial Regression
  • 中文意思：最小二乘多项式回归
  • 中文拼音：zuì xiǎo èr chéng duō xiàng shì huí guī
  • 相关领域： lspr 未分类的

Least Square Polynomial Regression的英文发音

本站英语缩略词为个人收集整理，可供非商业用途的复制、使用及分享，但严禁任何形式的采集或批量盗用

若LSPR词条信息存在错误、不当之处或涉及侵权，请及时联系我们处理：675289112@qq.com。