CIRES：基于内容的图像检索系统

“基于内容的图像检索系统”（Content-based Image Retrieval System）在学术和科学领域应用广泛。为便于书写与使用，该系统名称常被缩写为CIRES。这一技术通过分析图像的内容特征——如颜色、纹理、形状等——实现高效检索，已成为计算机视觉领域的重要研究方向。

Content-based Image REtrieval System具体释义

  • 英文缩写：CIRES
  • 英语全称：Content-based Image REtrieval System
  • 中文意思：基于内容的图像检索系统
  • 中文拼音：jī yú nèi róng de tú xiàng jiǎn suǒ xì tǒng
  • 相关领域： cires

Content-based Image REtrieval System的英文发音

例句

  1. As digital audio and video databases increasing, how to effectively manage all the more important. CBIR ( content based image retrieval ) of video content-based image retrieval system.
  2. 在影片检索的议题上，影片的文字词汇和画面特徵是了解影片内容重要的资讯。
  3. A content-based image retrieval system is constructed based on the local features.
  4. 本文利用图像局部特征技术构建了一个基于内容的图像系统。
  5. A content-based image retrieval system is designed. This system supports image retrieval based on color and texture features. The system also supports relevance feedback. Two relevance feedback methods are : SVM-based and SVM combined with rough set-based.
  6. 设计了一个基于内容的图像检索系统(CIRES)，该系统支持基于颜色和纹理特征进行检索，并提供两种相关反馈方式：基于SVM的相关反馈和基于SVM与粗糙集结合的相关反馈。
  7. It presents the model and feature of content-based image retrieval system, and then discusses some methods of feature abstraction and similarity measurement based on color, texture and shape.
  8. 首先叙述了基于内容的图像检索的系统模型和特点，接着针对颜色、纹理和形状进行了概率特征提取、相似度量等的进一步具体分析讨论。
  9. A content-based image retrieval system for lab is designed. The system can retrieve and match of the image characters. The system provides the SVM feedback algorithm based on secondary classifying and the learn mechanism based on the personalization retrieval unit.
  10. 设计了一个实验用的基于内容的图像检索系统(CIRES)，该系统提供简单的图像特征的提取及匹配，并设计了基于二次分类的SVM反馈方式和基于个性化检索单元的系统学习机制。

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