PLS：偏最小二乘

“偏最小二乘”（Partial Least Squares，简称PLS）是一种在数学建模和多变量统计分析中常用的方法，尤其在化学计量学、生物信息学等学术科学领域应用广泛。该方法通过提取变量间的潜在结构，兼顾自变量与因变量的关系，常用于处理高维数据或存在多重共线性的回归问题。使用缩写“PLS”既便于书写交流，也有助于在学术文献和实际应用中提升表达效率。

Partial Least Squares具体释义

  • 英文缩写：PLS
  • 英语全称：Partial Least Squares
  • 中文意思：偏最小二乘
  • 中文拼音：piān zuì xiǎo èr chéng
  • 相关领域： pls 数学

Partial Least Squares的英文发音

例句

  1. Multiway kernel partial least squares ( MKPLS ) can be used for modeling and optimal control of batch processes.
  2. 采用多向核偏最小二乘(PLS)（MKPLS）方法建立间歇过程的模型并进行操作条件的优化。
  3. Then partial least squares method was used for selecting the effective wavelength interval of illumination.
  4. 然后应用偏最小二乘(PLS)法选择合适的光源波段间隔。
  5. A modified fuzzy partial least squares ( PLS ) model is presented for the characteristics of petrochemical process.
  6. 针对石油化工过程的特点，提出一种改进的模糊部分最小二乘的建模算法。
  7. Feature selection based on hierarchical clustering and partial least squares
  8. 基于层次聚类算法和偏最小二乘(PLS)的特征选择
  9. Image recognition based on partial least squares regression and feature fusion
  10. 偏最小二乘(PLS)回归分析与特征融合在图像识别中的应用

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