WNNM：小波神经网络模型

“小波神经网络模型”（Wavelet Neural Network Model，常缩写为WNNM）是一种结合了小波分析和神经网络优势的计算模型。它广泛用于信号处理、数据预测和模式识别等领域，能够有效处理非平稳信号并提升模型的学习能力。该缩写形式便于学术写作和技术交流中的快速引用。

Wavelet Neural Network Model具体释义

  • 英文缩写：WNNM
  • 英语全称：Wavelet Neural Network Model
  • 中文意思：小波神经网络模型
  • 中文拼音：xiǎo bō shén jīng wǎng luò mó xíng
  • 相关领域： wnnm 未分类的

Wavelet Neural Network Model的英文发音

例句

  1. This paper proposes a new algorithm for load forecasting the wavelet neural network model for short term load forecasting.
  2. 根据短期电力负荷预测的特点，提出一种负荷预测新算法&小波神经元网络负荷预测模型。
  3. This paper proposes a wavelet neural network model for estimating voltage collapse proximity indicator.
  4. 为此，提出了一种电压崩溃临近指标的小波神经元网络模型。
  5. The wavelet neural network model to forecast and control equipment development expense is established on the basis of theory and method of wavelet together with its transform.
  6. 通过小波及小波变换的原理和方法，建立了适用于武器装备研制费用的小波神经网络预测与控制模型。
  7. This paper supposes a method of fatalness assessment of accident hidden danger based on wavelet neural network and sets up a wavelet neural network model.
  8. 提出了基于小波神经网络的事故隐患危险性评价方法，建立了小波神经网络模型(WNNM)。
  9. The general concept of wavelet neural networks is introduced, and the time series wavelet neural network model is proposed for discrete time series signal analysis.
  10. 给出了广义的小波神经网络概念，提出了适合暂态时间序列分析的小波神经网络模型(WNNM)并应用于小电流接地系统直配线故障测距。

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