WSME：整句最大熵语言模型

“整句最大熵语言模型”（Whole Sentence Maximum Entropy Language Model）是自然语言处理中一种重要的统计语言建模方法，通常简称为WSME。该缩写广泛用于计算机科学和人工智能领域，便于在学术论文、技术文档或工程实践中快速书写和引用。其核心思想是基于最大熵原理对完整句子进行概率建模，常用于机器翻译、语音识别等任务中，具有较好的泛化能力和理论基础。

Whole Sentence Maximum Entropy Language Model具体释义

  • 英文缩写：WSME
  • 英语全称：Whole Sentence Maximum Entropy Language Model
  • 中文意思：整句最大熵语言模型
  • 中文拼音：zhěng jù zuì dà shāng yǔ yán mó xíng
  • 相关领域： wsme 常用

Whole Sentence Maximum Entropy Language Model的英文发音

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