DMO：数据挖掘对象

“数据挖掘对象”（Data Mining Object）在计算机科学领域，尤其是在数据库相关技术中，是一个常用的专业术语。为了便于书写和日常交流，它通常被缩写为DMO。这一术语主要涉及从大型数据集中提取有价值信息的过程，广泛应用于数据分析、机器学习和商业智能等场景。

Data Mining Object具体释义

  • 英文缩写：DMO
  • 英语全称：Data Mining Object
  • 中文意思：数据挖掘对象
  • 中文拼音：shù jù wā jué duì xiàng
  • 相关领域： dmo 数据库

Data Mining Object的英文发音

例句

  1. Data mining object could be structured data in relational database and also be half-structured data or non-structured data like text, image or graphic.
  2. 数据挖掘的对象包括像关系数据库中的结构化数据，也包括诸如文本、图像、图形的半结构化数据或非结构化数据。同结构化数据相比，非结构化数据能更好地表达对象间的联系。
  3. In the field of data mining for moving object, anomaly detection is a hot topic.
  4. 在移动对象数据挖掘领域，移动对象异常检测是一个十分值得研究的方向。
  5. We proposed the ways to integrate data mining techniques into user object directly.
  6. 本文对这些问题提出了怎样将数据挖掘直接集成到用户目标中的方法。
  7. In the concrete realization of study, the paper uses these data mining as a specific object, the application of data mining techniques to study the personalized service the library of data mining analysis of the specific implementation process.
  8. 在具体实现研究中，论文以这些数据作为具体挖掘对象，应用数据挖掘技术，研究了图书馆个性化服务中数据挖掘分析的具体实现过程。
  9. The Web mining is a kind of technique which combining traditional data mining and Web. Object of the Web usage mining is the Web log data from the process which the user use the Internet.
  10. Web挖掘是将传统数据挖掘与Web结合起来的技术，其中Web使用挖掘的挖掘对象是用户和网络交互过程中抽取的Web日志数据。

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