SNN:spiking神经网络

“Spiking Neural Network”常缩写为SNN,以方便书写和使用。这一术语多见于计算机与网络技术领域,专门指代一种模拟生物神经元脉冲信号传递机制的神经网络模型。其中文译名为“脉冲神经网络”,在类脑计算、人工智能研究等前沿方向中具有重要的应用价值。

Spiking Neural Network具体释义

  • 英文缩写:SNN
  • 英语全称:Spiking Neural Network
  • 中文意思:spiking神经网络
  • 中文拼音:shén jīng wǎng luò
  • 相关领域snn 网络

Spiking Neural Network的英文发音

例句

  1. Spiking neural network is used for the edge detection of leukemia cell images in internal for the first time.
  2. 本课题对白血病细胞图像进行预处理,实现了白细胞与背景的分离,并在国内首次将spiking神经网络(SNN)运用于白血病细胞图像的边缘检测。
  3. In this article, we study random perturbations within the range of values of the input signal to the spiking neural network is used to study the robustness of the classification ability.
  4. 本文通过在脉冲神经网络中对输入信号加入一定数值范围内的随机扰动来研究其分类能力的鲁棒性。
  5. Spiking neural network is the personification of strong performance of new type of network, generating the spikes through simulation between the dendrites and the axons processing all kinds of information.
  6. 脉冲神经网络是目前拟人性能较强的一种新型网络,通过模拟树突和轴突之间产生的脉冲处理各种信息。
  7. The correlation of the excitatory neurons in millisecond time scale is described by power spectral density. The feedback spiking neural network for stimulus coding is proved to oscillate in gamma frequency.
  8. 在面向刺激编码的反馈脉冲神经网络中,采用功率谱密度描述了兴奋性神经元在毫秒时间尺度上的相关性放电活动,证实了网络可以产生伽马频域的同步振荡。
  9. While the research on the learning pattern and algorithm of Spiking neural network can help to find the computing properties of Spike neuron, which also benefits solve the actual problems.
  10. 而对Spiking神经网络学习模型和算法的研究,则能挖掘其计算上的功能特性,更好地用于解决实际问题。