ARIMA:自回归综合移动平均
ARIMA是“Auto Regressive Integrated Moving Average”的缩写,这种简写形式便于快速书写和学术交流。该术语常见于统计学、计量经济学及电子工程等领域,主要用于时间序列数据的分析与预测。其中文译名为“自回归综合移动平均”,它结合了自回归、差分和移动平均三个核心概念,能够有效处理非平稳时间序列,在金融预测、信号处理等场景中应用广泛。
Auto Regressive Integrated Moving Average具体释义
Auto Regressive Integrated Moving Average的英文发音
例句
- This paper introduces the method of building Auto Regressive Integrated Moving Average(ARIMA) Model ARIMA ( p, d, q ) and SAS realizing, applies ARIMA Model to analyzing and forecasting Henan's GDP, the satisfying results are obtained.
- 本文介绍求和自回归移动平均模型ARIMA(p,d,q)的建模方法及SAS实现,将ARIMA模型应用于河南省历年GDP数据的分析与预测,得到较为满意的结果。
- Objective To explore the application of auto regressive integrated moving average ( ARIMA ) and establish a predictive model for influenza to forecast the dynamic trend in order to develop the prevention policy scientifically.
- 目的探讨ARIMA模型在流感预测方面的应用,建立流感发病预测模型,并证明模型的适用性。
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