DFFT:离散快速傅立叶变换
“离散快速傅立叶变换”的英文全称为“Discrete Fast Fourier Transform”,为了便于书写和使用,通常将其缩写为DFFT。该术语在众多技术领域中广泛应用,尤其常见于信号处理、图像分析和通信系统等综合性应用场景,但并未有严格的具体分类。作为一种高效计算离散傅里叶变换的算法,它大幅提升了频谱分析等任务的处理速度。
Discrete Fast Fourier Transform具体释义
Discrete Fast Fourier Transform的英文发音
例句
- The mathematical means of discrete Fast Fourier Transform is used in signal processing.
- 采用快速离散富里叶变换处理信号;
- Implementation of recovery of nonuniform resampling for speech signal stored in WAV format is described based on Discrete fast Fourier transform ( FFT ) in the paper.
- 文章叙述数字语音信号的基于FFT的非均匀重采样值重构的技术实现问题,并对实际的WAV格式的数字语音文件的重采样值用VC++6.0编写的程序实现了基于FFT的重构;
- Simulated study of realizing discrete convolution and discrete correlation by using fast fourier transform
- 离散卷积和相关运算的快速傅立叶仿真研究
- This paper introduces the principle of discrete fourier transform and fast fourier transform, expatiates a phenomenon of frequency mixing caused by low sampling frequency with a Matlab example, and proposes the necessity of sampling frequency in FFT.
- 首先介绍了离散傅立叶变换及快速傅立叶变换的基本原理,然后通过一个Matlab实例说明快速傅立叶变换由于采样频率低引起的频率混迭现象,提出了快速傅立叶变换对采样频率的要求。
- Discrete Wavelet Transform Algorithm-Based on Fast Fourier Transform Algorithm
- 一种基于FFT计算离散小波变换的方法
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